Загрузка...
Пожалуйста, подождите
Вернуться к кейсам
IoT-система для мониторинга ресурсов и предиктивного анализа
Создание географически распределенной информационно-аналитической системы для мониторинга состояния и потребления ресурсов объектами ЖКХ на местном, региональном и федеральном уровнях с возможностью анализа в режиме реального времени.
#Государственное управление#ЖКХ#Мониторинг#Аналитика
Главные результаты для бизнеса
Объективные тарифы
Созданы основания для коррекции тарифной политики
Снижение потерь
Выявлены точки неэффективного ресурсопотребления
Предиктивные сценарии
Реализована возможность предупреждения аварий
Оптимизация ремонтов
Улучшено планирование ремонтных работ
Контекст проекта: Клиент и Бизнес-задача
Клиент
Федеральное министерство, отвечающее за региональное развитие и жилищно-коммунальное хозяйство.
Отрасль
Государственное управление, ЖКХ.
Проблема / Вызов
Недостаточная объективность при формировании тарифов на услуги ЖКХ, часто опирающихся на нормативное, а не фактическое потребление.
Отсутствие единой федеральной системы для сбора и анализа данных о реальном потреблении коммунальных ресурсов (электроэнергия, вода и т.д.) в разрезе территорий и отдельных объектов.
Сложность в выявлении потерь ресурсов в сетях, неэффективного использования ресурсов генерирующих компаний объектами ЖКХ и промышленными предприятиями.
Необходимость в инструменте для анализа влияния состояния сетей и перебоев в поставках ресурсов на экономику регионов (например, простои промышленных предприятий).
Стратегия и предложенное решение
Разработка и пилотное внедрение географически распределенной информационно-аналитической системы для мониторинга состояния и потребления ресурсов объектами ЖКХ на местном, региональном и федеральном уровнях.
Создание архитектуры, предполагающей сбор данных с автоматических приборов учета в режиме реального времени и их передачу в единый центр данных для последующей аналитической обработки.
Как мы это реализовали: ключевые этапы
1
Концептуальное проектирование: Разработана двухуровневая архитектура системы: слой первичных данных и пользовательский аналитический слой.
2
Управление проектом: Осуществлялся контроль за командой проекта, управление бюджетом, рисками, а также выстраивание эффективных коммуникаций с Заказчиком.
3
Разработка функционала: Система обеспечивала построение отчетов по агрегированным данным (более 140 статистических показателей), проведение аналитики, выявление потерь.
4
Пилотное внедрение: Система была развернута на нескольких пилотных территориях, где была организована цепочка поступления фактических данных о потреблении услуг ЖКХ.
5
Интеграция с автоматическими приборами учета: Подключение датчиков для сбора показаний потребления услуг ЖКХ в режиме реального времени.
6
Настройка аналитических инструментов: Внедрение механизмов определения объектов ЖКХ, нуждающихся в срочном или внеплановом ремонте, на основе анализа данных.
Эффект от трансформации: детальные результаты
Созданы объективные основания для корректировки тарифной политики: Накопленная историческая выборка фактических показателей потребления в пилотных регионах позволила провести анализ целесообразности существующих тарифов.
Выявлены точки неэффективного ресурсопотребления: Система позволила идентифицировать объекты ЖКХ и промышленные предприятия, неэффективно использующие ресурсы генерирующих компаний.
Реализованы предиктивные сценарии: Продемонстрированы возможности для предупреждения аварийных ситуаций на основе контроля состояния систем жизнеобеспечения.
Улучшено планирование ремонтов: Внедрены механизмы определения объектов ЖКХ, нуждающихся в срочном или внеплановом ремонте, на основе анализа данных с нижнего уровня мониторинга.
Продемонстрирован потенциал для федерального масштабирования: Пилотный проект подтвердил жизнеспособность концепции и показал значительные возможности для повышения эффективности управления сферой ЖКХ на национальном уровне.
Главный инсайт от "Манифест"
"Сбор и анализ фактических данных о потреблении ресурсов в ЖКХ в режиме реального времени – это мощный рычаг для оптимизации тарифов, снижения потерь и повышения эффективности всей отрасли. Даже на пилотном этапе такая система демонстрирует огромный потенциал для трансформации подходов к управлению сложной инфраструктурой."
Готовы оптимизировать управление вашими ресурсами?
Обсудим, как мы можем помочь оптимизировать управление ресурсами в вашей организации.
Смотрите также
Омниканальная платформа для обработки 100 000+ обращений в день
#CRM-внедрение#Автоматизация и RPA
Государственная налоговая служба одной из крупнейших стран Евразии
Сокращение времени обработки с 30 до 17 дней
Огромный ежедневный поток обращений от налогоплательщиков
Посмотреть кейс
Система прогнозирования доходов на основе Big Data
#Управление данными и BI#Стратегический консалтинг
Крупный финансовый орган одного из мегаполисов страны
Система планирования для 60+ администраторов доходов
Необходимость повышения точности и оперативности прогнозирования доходной части бюджета
Посмотреть кейс
Долгосрочное планирование на 18 000+ объектов
#Оптимизация процессов#Стратегический консалтинг
Администрация г. Перми и Министерство строительства и ЖКХ Пермского края
30-летняя программа капремонта для 18 000+ домов
Отсутствие унифицированного сбора данных о состоянии жилищного фонда
Посмотреть кейс